Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Discussão sobre a sensibilidade dos modelos JEV à ordem das escolhas
AVB aponta que modelos semelhantes a JEV mudam suas respostas dependendo da ordem das escolhas, considerando isso uma falha grave, e planeja reaproveitar o Qwen3-0.6B como modelo de decisão em um novo vídeo.
I have been looking at the Qwen3-0.6B architecture coz that's the model I will repurpose into a decision model in the new "JEV from scratch" video. Almost all JEV-like models change their answers depending on the order of the choices you sent it. IMO this is a major flaw, coz
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
