Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Klasyfikacja zero-shot na Jev z DSPy
Deweloper wdrożył Return of the Encoder Rasmusa jako aplikację klasyfikacji zero-shot na Jev z DSPy, używając typowanych wyjść Choice/Score/Noul i routingu kodem zamiast czatu.
Took @rasmus1610's "Return of the Encoder" and shipped it. Zero-shot classify on @typesafeai Jev. Signature is @DSPyOSS-shaped. Typed Choice/Score/Noul. Code routes, not a chat box. https://harden-encoder-dspy.vercel.app
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
