Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Rozszerzenie VSCode używa JEV do analizy promptów i kierowania ich do właściwego modelu ChatGPT
Deweloper tworzy rozszerzenie VSCode, które używa JEV do analizy promptów użytkownika i kierowania ich do odpowiedniego modelu ChatGPT, aby zmniejszyć zużycie tokenów.
I'm working on a VSCode extension that uses JEV to analyze your prompt and routes it to the correct ChatGPT model, so we can finally stop burning through tokens.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
