Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Wizualizacja struktury wykonania Jev za pomocą GPT-6 Astra, porównanie LLM i JEV
Post pokazuje wizualizację struktury wykonania Jev za pomocą GPT-6 Astra, używając prośby o naprawę rozłączenia sieci do porównania, jak LLM i JEV obsługują to samo zdanie.
💥Holy crap! Using GPT-6 Astra to visualize Jev's execution structure, it nails the difference between LLM and JEV right on the head! Same sentence: "The network keeps disconnecting, please help me fix it." LLM: Telling a story while making judgments. 🔹Writes downward token by
· 228 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
