Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.
Premiera Visual Edition Jev: lokalne multimodalne wdrożenie kwantyzowane 4-bit
Premiera Visual Edition Jev: mapuje wyniki kandydujące na stałe etykiety zgodnie z pomysłami społeczności, bezpośrednie próbkowanie po prefill, ograniczenie tokenów wyjściowych i płynne działanie lokalnie na 16G M4 MacBook Pro z multimodalnym qwen-3.5-0.8B w kwantyzacji 4-bit.
Visual Edition Jev is Here https://github.com/hr98w/jev-visual… Following the community's ideas, mapping candidate results to fixed labels, direct sampling after prefill, limiting output tokens, using multimodal qwen-3.5-0.8B 4bit quantized deployment locally, running smoothly on 16g m4 mbp
· 303 likesOpen on X
More like this
TypeSafe ogłasza dostęp do Jev
Oficjalne konto TypeSafe kończy fazę stealth, zaprasza deweloperów do zgłoszenia dostępu i cytuje post założyciela.
Współtwórca ChatGPT prezentuje Jev: AI, które tylko podejmuje decyzje, nie pisze
Współtwórca ChatGPT zaprezentował nowy rodzaj AI o nazwie Jev, który według zapewnień jest 20-200 razy szybszy i 40-400 razy tańszy, oferuje darmowe tokeny wyjściowe na zawsze i tylko podejmuje decyzje zamiast pisać tekst. Link
