Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
verdict: typowane decyzje na Macu przez API zgodne z Jev
verdict pozwala zadać typowane pytanie na Macu — wybór jednej opcji, ocena lub tak/nie — i uzyskać typowaną odpowiedź na urządzeniu. Bez klucza i pobierania: wykorzystuje istniejący Apple Foundation Model za API zgodnym z Jev.
verdict: sovereign typed decisions on your Mac. Ask text a typed question — pick one / score / yes-no — get a typed answer on-device. No key, no download: it's the Apple Foundation Model you already have, behind a Jev-compatible API. https://github.com/NakliTechie/verdict…
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
