Tworzenie analizatora wiralowych postów na żywo z Jev
Riley Brown stworzył analizator wiralowych postów na żywo z Jev od TypeSafe AI. Analizuje potencjał wiralowy 0,5 sekundy po zaprzestaniu pisania i kategoryzuje tweeta.
Wykorzystanie modelu Jev do klasyfikacji zapytań SEO
Opisuje klasyfikację zapytań z BigQuery za pomocą modelu Jev, przekazywanie nieokreślonych do GPT-5.6 Luna i agregację danych ruchu według kategorii.
Trying Out the Hot AI Model "Jev" for SEO Tasks First up: search query classification ・Extract queries from BigQuery ・Jev determination ・Undetermined ones flow to GPT-5.6 Luna With this, search traffic data can be aggregated by categories like ・Information gathering
· 119 likesOpen on X
More like this
Jev analizuje 724 reklamy na żywo w 40 sekund
Jev przeanalizował 724 reklamy na żywo od 37 marek w 40 sekund, obejmując hooki, formaty, oferty, CTA, etapy świadomości i niezgodności stron docelowych, zużywając tylko 9 centów tokenów, dostępne w @stealads i MCP.
Jev + SuperX: przewidywanie viralności za pomocą 61 pytań
Jev w połączeniu z SuperX generuje 61 pytań na post w ~1s za ~$0,0004. Wytrenowany na 9 481 prawdziwych postach od 207 twórców, wybiera viralowy post 2 na 3 razy i nigdy nie nagradza przynęty na odpowiedzi. Darmowe, bez rejestracji.
