Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Użycie Jev do znajdowania znaczników czasu tematów w transkrypcjach podcastów
Przekazanie transkrypcji i notatek do Jev w celu ustalenia, w której minucie i sekundzie pojawia się powiązany temat; 3-godzinny odcinek zajmuje 0,5 s i kosztuje 0,003 USD.
jev に文字起こしテキストと show notes 渡して、リンクのトピックが文字起こしの何分何秒にでてくるかを判定。3時間のエピソードで 0.5s, $0.003 でできる
· 12 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
