Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Użycie Jev do oceny wyjaśnień reguł ESLint, ~90% dokładności
Deweloper mizchi dzieli się, że przekazanie samych wyjaśnień reguł ESLint bez implementacji do Jev daje ~90% dokładności.
Well, if I just hand over the ESLint rule explanations without providing the implementation, and let Jev judge it, it's about 90% accurate.
· 555 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
