Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Używanie Jev do wyszukiwania słów kluczowych w myśleniu LLM
Deweloper dzieli się wykorzystaniem modelu Jev do wyszukiwania słów kluczowych w warstwach myślenia LLM i planuje konwersję za pomocą luna 6 low, zauważając duży potencjał, ale częste nadużycia.
It's been really quite a unique challenge finding ways to leverage Jev. Super super cool model with lots of potential. But also frequently misused in a lot of contexts. I'm currently using it to find keywords in LLM thinking (upper model), then using luna 6 low to convert to
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
