Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Korzystanie z Jev: automatyczny wybór modelu według złożoności zadania
Deweloper dzieli się doświadczeniem z Jev: nie pisze kodu bezpośrednio, lecz przed każdym wywołaniem ocenia żądanie i wybiera model—tani do prostych zadań, drogi do ciężkich—zamiast zawsze używać jednego dobrego modelu.
Estoy con Jev estos días. Para el que no lo haya pillado: no te escribe código. Antes de cada llamada mira qué estás pidiendo y elige modelo. Lo tonto al barato. Lo gordo al caro. Yo hasta ahora… modelo bueno y punto. Rename, test, arquitectura, da igual. Luego miras el usage
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
