Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Użytkownik kwestionuje kalibrację modelu Jev
Użytkownik @shreyshahi pyta @typesafeai, czy model Jev jest tu źle skalibrowany i czy wynik powinien wynosić 50/50.
Either the jev model is miscalibrated here, or I am thinking about this wrong. @typesafeai, should the result here be 50/50, or is my understanding of what the model should output wrong?
· 4 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
