Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Zrozumieć Jev bez żargonu: dlaczego LLM wydają się wolne w aplikacjach
Nietechniczne wyjaśnienie Jev: LLM często wydają się wolne w aplikacjach, bo programiści zmuszają je do 'pisania' odpowiedzi za każdym razem, jak proszenie o cały akapit tylko po to, by powiedzieć tak.
Frankly I didn’t get this until today Here’s the non-technical friendly way to understand Jev: 👇🏼 Problem: LLMs often feel slow for a lot of app work because developers force it to “write” an answer every time Like asking someone to write a full paragraph just to say yes or
· 308 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
