Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.
TypeSafe wprowadza model Jev System One: ustrukturyzowane pytania i równoległe wyniki prawdopodobieństwa
TypeSafe przedstawia Jev System One, który zamiast generować tekst token po tokenie, odpowiada na ustrukturyzowane pytania (pilne? eskalować? zespół?) z prawdopodobieństwami równolegle. Cena wejścia $0,042/M, wyjście bezpłatne, ~200x szybciej i ~400x taniej.
Jev, TypeSafe's new System One model, could be huge. Instead of an LLM generating text token by token, you ask structured questions (urgent? escalate? team?) and get probabilities back in parallel. $0.042/M input, free output, ~200x faster, ~400x cheaper.
· 0 likesOpen on X
More like this
TypeSafe ogłasza dostęp do Jev
Oficjalne konto TypeSafe kończy fazę stealth, zaprasza deweloperów do zgłoszenia dostępu i cytuje post założyciela.
Współtwórca ChatGPT prezentuje Jev: AI, które tylko podejmuje decyzje, nie pisze
Współtwórca ChatGPT zaprezentował nowy rodzaj AI o nazwie Jev, który według zapewnień jest 20-200 razy szybszy i 40-400 razy tańszy, oferuje darmowe tokeny wyjściowe na zawsze i tylko podejmuje decyzje zamiast pisać tekst. Link
