Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.

Nowy model Jev od TypeSafe jest przeznaczony do typowych drobnych decyzji agentów (pilne lub nie, która kolejka, tak/nie) i zapewnia szybkość w milisekundach przy ułamku kosztów modeli granicznych.
Your agent doesn't need a bigger brain. It needs a faster one. Most agent decisions are tiny — urgent or not, which queue, yes/no. We run them through frontier models anyway. TypeSafe's new Jev does it in milliseconds for a fraction of the cost. #AIAgents #Jev