Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
TypeSafe przedstawia Jev: model System One, który nie pisze tekstu
Jev przyjmuje stan aplikacji i typowane pytania, zwracając wybory, wyniki i skalibrowane prawdopodobieństwa w 70–500 ms. Bez parsowania i chatbota; duży LLM pozostaje do pisania.
⚡🧠 TypeSafe just put a new primitive on the table: #Jev, a System One model that does not write text. You send app state plus typed questions. It returns choices, scores, and calibrated probabilities in 70–500ms. No parsing. No chatbot. Keep the big LLM for writing. Use Jev
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
