Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
TypeSafe AI prezentuje model Jev do klasyfikacji i routingu
TypeSafe AI prezentuje Jev – model dla deweloperów, który klasyfikuje i kieruje zamiast generować tekst, z opóźnieniem 70–500 ms, kosztem 0,042 USD za milion tokenów wejściowych i darmowymi odpowiedziami.
🔥 TypeSafe AI lancia un innovativo modello per sviluppatori che non genera testo ma sceglie, classifica e smista in 70-500 millisecondi, con un milione di token in ingresso a solo 0,042 dollari e con risposte gratuite 👇 https://gomoot.com/jev-non-parla-ma-classifica-e-decide-200-volte-piu-veloce-degli-altri-modelli-ai/… #AI #jev #LLM #typesafe
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
