Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Przekształcanie chaotycznych żądań w użyteczne osądy dzięki Jev
Deweloper dzieli się eksperymentem z Jev od TypeSafe: chaotyczne żądanie zamieniane jest w osąd użyteczny dla oprogramowania, pozycjonowany jako prymityw AI, a nie chatbot.
Building something experimental with @typesafeai. Give Jev a messy request. It turns it into a judgment your software can actually use. https://jevtypesafe.vercel.app Less chatbot. More AI primitive thanks to @CompleteSkeptic . #Jev #TypeSafe #RLCD
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
