Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Przetestuj Jev z Claude, OpenAI, Grok i Gemini
Waku Agent zaprasza deweloperów do przetestowania Jev z Claude, OpenAI, Grok, Gemini i innymi modelami przez git.waku.one, aby zweryfikować twierdzenia o szybkości i kosztach; zapis pamięci dostępny na waku.one.
Come test Jev against Claude, OpenAI, Grok, Gemini, any model you like using https://git.waku.one. Let’s see if they are actually 200X faster and 400X cheaper! And you can save your memories here https://waku.one.
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
