Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
sqlite-jev: typowane zapytania Jev z SQL
Premiera sqlite-jev: ładowalne rozszerzenie SQLite i wrapper Pythona do zadawania typowanych pytań do Jev od TypeSafe AI z SQL, z Noul, Choice i Score przez funkcje skalarne i wsadowe zapytania do tabeli wirtualnej, wraz z poziomem pewności.
Shipped sqlite-jev: loadable sqlite extension + Python wrapper for asking @typesafeai #Jev typed questions from SQL. Noul, Choice, and Score via scalar functions and batched virtual-table queries, with confidence attached. https://github.com/mgaitan/sqlite-jev…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
