Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Sceptyczne uwagi o modelu Jev od TypeSafe AI
Po dniu badań autor twierdzi, że Jev może być jedynie szybszym ogólnym klasyfikatorem/decydentem, z którym LLM już sobie radzą, i wskazuje na brak informacji o skali parametrów.
Some notes about Jev (@typesafeai) Spent a day researching Jev, and the initial excitement quickly faded—this seems like just a faster general classifier/decision-maker, something LLMs can fully handle. Plus, without knowing the parameter scale behind the model (which probably
· 324 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
