Autor zbudował system, który przez Jev API wysyła 12 pytań do każdej z 150 fikcyjnych person, pytając o ich intencję adopcji produktu. Rzeczywisty koszt wyniósł 1,8 jena, a czas około 5 sekund; jest wystarczająco szybko, ale obejmuje opóźnienie.
I built a system to ask 150 fictional personas on the trending Jev about their product adoption intent. It throws 12 questions via API for each of the 150 personas. The actual cost was 1.8 yen, and the time taken was about 5 seconds. It's plenty fast, but it includes latency
Malte Ubl uruchomił Jev od TypeSafe AI na istniejącej ewaluacji klasyfikatora: nasycił ewaluację pod względem jakości i był 6 razy szybszy niż Gemini 2.5 Flash Lite.
Autor wydał rozszerzenie DuckDB, które używa Jev od TypeSafe AI do szybkiej klasyfikacji wierszy w plikach CSV/Parquet lub tabelach DuckDB, około 10 sekund na 1k wierszy—szybciej niż LLM i wygodniej niż klasyfikator.
Autor streścił każdy artykuł za pomocą DeepSeek V4 Flash, a następnie przesłał tytuł, streszczenie i 24 możliwe tematy do Jev w celu klasyfikacji. Przetworzono 1018 artykułów o AI przy łącznym koszcie 0,08 USD i medianie opóźnienia end-to-end 256 ms na artykuł.
