Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Przegląd PR z Jev: jedno wywołanie zwraca 14 typowanych sprawdzeń
Użytkownik dzieli się doświadczeniem przeglądu prawdziwych PR-ów z Jev: wklej diff, jedno wywołanie TypeSafe AI i otrzymaj 14 typowanych sprawdzeń (zaszyty sekret, SQL itd.) jako prawdopodobieństwa, znacznie taniej niż Claude.
got Jev to review my PRs. ~200x cheaper than Claude and it answers in half a second 6 real PRs in the video. $0.00007 each. 1,000 PRs = 7 cents vs ~$14.50 on Opus 5 paste a diff → ONE call to @typesafeai → 14 typed checks come back as probabilities: hardcoded secret, sql
· 2,8 tys. likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
