Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Refleksja nad TypeSafe Jev z LLM i systemami reguł
Autor twierdzi, że połączenie TypeSafe Jev z LLM i systemami reguł odpowiada na wcześniejsze wątpliwości, ale wymaga dużego przebudowania istniejących systemów.
TypeSafeのJevとLLMとルールベース。 これまでのモヤモヤに刺さるけど、それがゆえに結構今までのモノを作り替えないといかんな〜 #Jev #TypeSafe
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
