Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jednorazowa klasyfikacja z TypeSafe Jev przez jev-cli
Po zainstalowaniu jev-cli można bezpośrednio pytać TypeSafe Jev przez jev, zamiast kazać modelowi pisać całe akapity, i otrzymywać czytelne maszynowo prawdopodobieństwa, opcje lub wyniki do szybkiej jednorazowej klasyfikacji.
When applying code for quick one-time classification and judgment, there's no need to make the model write entire passages. After installing jev-cli, use jev to directly ask TypeSafe Jev, and what comes back is machine-readable results like probabilities, options, or scores. Then
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
