Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Optymalizacja przepływów pracy agentów kodowania z Jev
Autor dzieli się eksplorowanym przepływem pracy agenta kodowania: Cursor, oddzielne worktree dla każdej funkcji i wykorzystanie Jev do wąskich decyzji.
Following up on my earlier comment: I mapped out the coding-agent workflow I’m exploring in a short video—Cursor, a separate worktree for each feature, and Jev for narrow decisions 👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
