Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.

Opublikowano kontrastowy model językowy (CLM), pozycjonowany jako ultraszybki model System One łączący stany i działania poprzez uczenie kontrastowe. CLM-8B jest wstępnie trenowany na danych w skali internetu; twórcy twierdzą, że wnioskowanie jest nawet 9 razy szybsze niż Jev przy porównywalnej dokładności.
有人发布了一个叫 CLM 的模型,全称 Contrastive Language Model,定位是超快的 System One 模型,用对比学习目标把状态和动作连起来。CLM-8B 在互联网规模的数据上预训练,官方说推理速度比 Jev 快最多 9 倍,准确率相当。