Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Lokalny model System One Laya pokonuje chmurowy Jev w Tetrisie
Laya, otwarty model System One działający lokalnie na MacBooku Air z 16 GB, pokonał chmurowy Jev zbudowany na Grok 4.7 w Tetrisie.
Laya just mogged Jev at Tetris. The interesting part isn’t just that a local model won. Laya is an open-weights System One model running locally on a 16GB MacBook Air. Jev, meanwhile, is cloud-based and built with Grok 4.7.
· 1 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
