Awesome Jev: wczesne projekty i zastosowania
Lista kuratorowana przez społeczność zbiera wczesne projekty i pomysły Jev dla deweloperów z dostępem do API.
Lokalny model open-source znacznie przewyższa Jev pod względem szybkości
Autor porównuje lokalny model Laya (421M parametrów) z chmurowym API Jev w tym samym zadaniu snake przez 30 sekund. Mediana wynosi 15,3 ms wobec 298,1 ms, co sprawia, że lokalny model jest około 20 razy szybszy, wykazując ogromną różnicę w szybkości podejmowania decyzji na poziomie milisekund.
これはヤバい ローカル版LayaがJevを速度で圧倒 421MのOSS判断モデル vs クラウドAPI 同条件のスネークを30秒走らせて比較 中央値15.3ms vs 298.1msで約20倍 ミリ秒級の判断速度がそのまま結果に出た 詳しい比較は👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Trenowanie MLP na Qwen 4B w celu odtworzenia zachowania Jev
Autor udostępnia projekt open source openjev, który trenuje MLP na qwen 4b, aby działał jak Jev, z linkiem do Hugging Face. Link
Zamiana rozumowania wywołań narzędzi agenta na Jev
Autor dzieli się zastąpieniem rozumowania wywołań narzędzi agenta przez Jev, używając Fable, Astra i Opus; wstępne wyniki pokazują drastyczne oszczędności przy bardzo zbliżonych rezultatach, zapowiedziano film demonstracyjny.
