Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Wyciekło: Stack JEV, na którym uruchamiam moje agenty
dealer.eth wyciekł stack JEV, na którym uruchamia swoje agenty, zauważając, że agenty nie zawodzą w pisaniu kodu, ale w decydowaniu, który plik otworzyć, który fragment ma znaczenie, czy wykonać polecenie i czy faktycznie skończyły.
I LEAKED THE JEV STACK I RUN MY AGENTS ON, IT CAUGHT 11 OF THEM IN ONE NIGHT BEFORE THEY BROKE SOMETHING Agents don't fail at writing code, they fail at deciding, which file to open, which hunk matters, whether to run that command, whether they're actually done. Every one of
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
