Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Laya vs Jev: 45 ms lokalnie vs 300 ms w chmurze
Post porównuje opóźnienie decyzyjne Laya i Jev: lokalna Laya około 45 ms na MacBook Air 16 GB versus chmurowy Jev około 300 ms, zauważając, że Laya jest darmowa, a Jev pobiera opłatę za token.
🤨Who else is not convinced? Laya steps up, and Jev instantly becomes the little brother! 16GB MacBook Air: local Laya 45ms decision-making; cloud Jev about 300ms. Laya is 7–11 times faster than Jev, and Laya costs $0 vs Jev charging per token—plus, crucially, Laya's weights
· 264 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
