Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Laya: eksperyment z otwartoźródłową lokalną alternatywą dla Jev
Autor uruchomił Laya, otwartoźródłową alternatywę dla Jev, lokalnie z ONNX Runtime. Ustępuje Jevowi pod względem dokładności, a ONNX jest wolniejszy niż natywny MLX na Apple Silicon, ale jest w pełni lokalny i prywatny, wart obserwacji.
As an experiment, I got Laya, an open-source alternative to Jev, running locally with ONNX Runtime. It trails Jev on accuracy, and ONNX is much slower than native MLX on Apple Silicon. Still, it’s fully local and private, and definitely worth watching as the runtime improves.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
