Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
LangChain udostępnia Jev jako bramkę wywołań narzędzi i router modeli
Blog LangChain ogłasza użycie Jev jako bramki wywołań narzędzi i routera modeli. Kluczowy szczegół: dane wyjściowe narzędzia są wykluczane z wejścia klasyfikatora, więc pobrana treść nie może autoryzować własnego wykonania.
🛡️ @LangChainAI shipped Jev as a tool-call gate and model router. Key detail: tool output is excluded from the classifier input, so fetched content can't authorise its own execution. Steal that rule. https://langchain.com/blog/building-a-harness-with-jev…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
