Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
jgrep: narzędzie pytań i odpowiedzi o dokumenty i kod oparte na semantycznej zdolności decyzyjnej Jev
Autor przedstawia jgrep, który wykorzystuje semantyczną zdolność decyzyjną Jev do zadawania pytań o dokumenty, kod, logi, strony internetowe i inne; projekt jest dostępny na GitHubie.
Jev is trending, so I wanted to explore what can be built around its semantic decision capability. Meet jgrep - ask questions about documents, code, logs, web pages, and more. Github - https://github.com/jayanthchandra/jgrep…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
