Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev i modele Wave: pozycjonowanie decyzji tekstowych i maszynowych
Post stwierdza, że Jev odpowiada za decyzje tekstowe, a modele Wave za decyzje maszynowe, nazywając model decyzji tekstowych nową kategorią i pokazując ich pozycjonowanie.
Jev decides about text. Our Wave models decide about machines. A decision model for text just became a category. Here is the map of where it fits, and where we do.
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
