Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev vs LLM: System 2 i szybki rozwój modeli pochodnych
Post porównuje LLM z Jev: LLM to System 2, generuje tekst token po tokenie, jest wolny, drogi i halucynuje; wspomina też o pojawieniu się Kev, Laya i Laya-MLX w ciągu tygodnia.
Wow. Give us a break 😮💨 LLM -> Jev -> then in <1 week we have Kev, Laya AND Laya-MLX Stop, can't keep up. But here's the quick difference: LLM = The Writer System 2. Generates text token-by-token. Slow, expensive, hallucinates. Does the thinking.
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
