Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev a modele językowe: dziecinna metafora
Autor używa analogii dziecka odpowiadającego na pytanie "Jakiego koloru jest niebo?", aby przeciwstawić normalną odpowiedź ("Niebieskie!") myśleniu typu LLM, które zamienia każde pytanie w kryzys egzystencjalny, i prowadzi do dyskusji o różnicy między Jev a modelami językowymi.
1. תכל׳ס מה ההבדל בין Jev למודל שפה? 🧵 תדמיינו שאתם שואלים ילד שאלה פשוטה כמו "מה הצבע של השמיים?". ילד נורמלי יענה "כחול!". אבל אם לילד הזה היה מוח שמתנהג כמו LLM, כל שאלה הופכת למשבר קיומי. הוא מעלה באוב את כל ההיסטוריה האנושית מהרגע שהוא נולד ועד לאותה שנייה, והוא לא באמת
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
