Awesome Jev: wczesne projekty i zastosowania
Lista kuratorowana przez społeczność zbiera wczesne projekty i pomysły Jev dla deweloperów z dostępem do API.
Wyniki benchmarków Jev w języku tureckim
Deweloper dzieli się wynikami Jev w zadaniach w języku tureckim: 44/100 w TRLawBench-3 i 59,42% w Turkish MMLU Pro, poniżej 81,38% dla gpt-6-astra i 63,64% dla gemma4:31b.
Jev'in Türkçe içerikteki yetenekleri soruluyor. Halihazırda TRLawBench-3'te test etmiştim 44/100 yaptı. Bunun haricinde magibu ekibi de kendi testlerini yapmış. Turkish MMLU Pro'da test etmişler sonuçlar aşağıda: gpt-6-astra (API): %81,38 gemma4:31b: %63,64 Jev: %59,42
· 1 likesOpen on X
More like this
Trenowanie MLP na Qwen 4B w celu odtworzenia zachowania Jev
Autor udostępnia projekt open source openjev, który trenuje MLP na qwen 4b, aby działał jak Jev, z linkiem do Hugging Face. Link
Zamiana rozumowania wywołań narzędzi agenta na Jev
Autor dzieli się zastąpieniem rozumowania wywołań narzędzi agenta przez Jev, używając Fable, Astra i Opus; wstępne wyniki pokazują drastyczne oszczędności przy bardzo zbliżonych rezultatach, zapowiedziano film demonstracyjny.
