Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev: traktowanie AI jako warstwy decyzyjnej w oprogramowaniu
Post przedstawia Jev jako warstwę decyzyjną w oprogramowaniu, a nie chatbot: LLM-y generują, Jev decyduje — kieruje żądaniami, oznacza działania, wybiera kolejne narzędzie, filtruje zły kontekst RAG i więcej.
Jev is interesting because it treats AI less like a chatbot and more like a decision layer inside software. LLMs generate. Jev decides. That means things like: → route this request → flag this action → choose the next tool → filter bad RAG context → decide when to
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
