Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev (System One) zwraca typowane przypuszczenia zamiast odpowiedzi
Post twierdzi, że większość agentów AI marnuje model frontier na decyzje tak/nie, podczas gdy Jev (System One) nie pisze briefów ani odpowiedzi prawnych, lecz zwraca typowane przypuszczenia jak route, score i flag, wskazując na częstsze wywoływanie tanich forków i brak ludzkiej bramy.
Most AI agents still burn a frontier model on yes / no. That’s not intelligence. That’s an unlogged director decision. Jev (System One) doesn’t write the brief or the legal answer. It returns a typed guess: route, score, flag. Cheap forks get called more. Without a human gate you
· 1 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
