Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev odpowiedni do rozwiązywania problemów domenowych: lepszy w połączeniu z logiką i LLM
Post udostępnia wiele pomysłów Jev i zauważa, że Jev nadaje się do rozwiązywania problemów domenowych, działając lepiej w połączeniu z logiką i LLM niż samodzielnie.
ここで大量のJevアイデアが公開中 https://render.qmuse.pub/p/muse/8079593307628562/index.html… Jevはドメイン問題解決に適している 単体でどうかというより、ロジックベース、LLM等様々に組み合わせて大きな効果を発揮するかと #JEV #AI
· 2 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
