Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Zakres Jev: decyzje strukturalne, nie głębokie rozumowanie
Użytkownik zauważa, że Jev jest zoptymalizowany pod szybkie, tanie i powtarzalne decyzje strukturalne, a nie pod głębokie rozumowanie o zmianach reżimu rynkowego, wydarzeniach czy ryzyku ogonowym.
Not risking it. Jev is optimized for fast, cheap, repeated structured decisions, not for deep reasoning about market regime shifts, news events, or tail risk etc
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
