Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev proponuje projektowanie systemów autonomicznych jako decyzji w przestrzeniach działań zależnych od stanu
Jev (@typesafeai) został wydany mniej niż 2 dni temu przez Diogo (@CompleteSkeptic), a kluczową ideą jest to, że systemy autonomiczne można lepiej projektować jako decyzje w przestrzeniach działań zależnych od stanu.
Jev (@typesafeai) came out <2 days ago by Diogo(@CompleteSkeptic), and one idea clicked: autonomous systems may be better designed as decisions over state-dependent action spaces. #Jev #TypeSafe #AI #AgenticAI #ActionSpaces #DecisionModels
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
