Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev: Probabilistyczna klasyfikacja na danych strukturalnych
Jordi Xiol komentuje, że Jev odpowiada temu, czego oczekiwał od AI 10 lat temu: probabilistyczna klasyfikacja oparta na danych strukturalnych, w przeciwieństwie do abstrakcyjnego rozumowania osiągniętego dzięki przetwarzaniu języka na dużą skalę.
Jev is what I would have expected AI to look like 10 years ago: probabilistic classification based on structured data. The fact that we first got abstract reasoning through large-scale language processing is wild
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
