Jev w ~10 s przewiduje rezygnację, pewność i miejsce błędu, używając tylko pierwszych 3 ścieżek.
JEV IS INSANE. We gave it 5000 real user journeys from a consumer app. It only saw each user’s first 3 journeys. We hid whether they ever came back. In around 10s, Jev predicted who would quit, how confident it was, and where each journey started going wrong. It correctly
Malte Ubl uruchomił Jev od TypeSafe AI na istniejącej ewaluacji klasyfikatora: nasycił ewaluację pod względem jakości i był 6 razy szybszy niż Gemini 2.5 Flash Lite.
Autor wydał rozszerzenie DuckDB, które używa Jev od TypeSafe AI do szybkiej klasyfikacji wierszy w plikach CSV/Parquet lub tabelach DuckDB, około 10 sekund na 1k wierszy—szybciej niż LLM i wygodniej niż klasyfikator.
Autor streścił każdy artykuł za pomocą DeepSeek V4 Flash, a następnie przesłał tytuł, streszczenie i 24 możliwe tematy do Jev w celu klasyfikacji. Przetworzono 1018 artykułów o AI przy łącznym koszcie 0,08 USD i medianie opóźnienia end-to-end 256 ms na artykuł.
