Autor dzieli się przepływem pracy nad stworzeniem agenta dochodzeniowego oszustw z użyciem Jev i TigerGraph: po alarmie wykorzystywane są dowody grafowe, aktualizacje bayesowskie i rozpoznawanie wzorców, Jev wykonuje dodatkowe wyszukiwanie, a przed zatwierdzeniem przez człowieka podejmowana jest decyzja oparta na polityce. Jev działa jako warstwa kontrolna.
Been building a fraud investigation agent using Jev + TigerGraph. The flow is basically: Alert → graph evidence → Bayesian update → pattern → Jev's one extra lookup → policy → verdict → human approval. Jev isn't the decision-maker. It's the control layer that decides
James Long używa Jev do rozwiązania najbardziej irytującego problemu narzędzi finansów osobistych: generowania dobrych opisów odbiorców z surowych danych bankowych. Osiągnięto około 95% przy pierwszej próbie, z wieloma możliwościami ulepszeń.
Deweloper używa Jev do decyzji o kupnie lub sprzedaży i wykonuje rzeczywiste transakcje w łańcuchowej księdze zleceń Kuru przez Monad co blok 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugeruje, aby osoby osiągające duże zyski z handlu Jev przekazały część zysków na cele charytatywne.