Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.

Felipe Barreto przetworzył ponad 30 000 wiadomości, premier i wydarzeń przez około 200 000 wywołań JEV, aby zbudować na żywo radar dla AI, modeli, agentów i technologii, filtrując szum i łącząc to, co ważne.
Finally, a JEV app that actually feels useful. I ran 30,000+ news, launches and events through ~200,000 JEV calls to build a live radar for AI, models, agents and tech. The goal: filter the noise, connect what’s actually moving, and help you stay above the fog. If you like