Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Jev przewyższa rerankery SOTA w klasyfikacji i rerankingu
Post stwierdza, że Jev przewyższa rerankery SOTA i mieszanki rerankerów w klasyfikacji, a ponieważ reranking to zasadniczo klasyfikacja z dodatkowymi krokami, Jev jest zatem SOTA w rerankingu.
saving you some time/tokens: on classification: jev > sota rerankers > mixture of rerankers and since reranking is (basically) classification with extra steps, jev is therefore SOTA at reranking
· 9 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
