Sesja agenta utknęła na 992k tokenach. Użytkownik poprosił Jev z TypeSafe AI o ocenę każdego starego wywołania narzędzia, zachowując każde słowo wiadomości, redukując do 379k tokenów i wznawiając od miejsca przerwania.
life saving usecase: one agent session got stuck at 992k tokens. i let @typesafeai jev judge every old tool call, kept every message word for word, and got it to 379k. it picked up where it left off.
Gregor Zunic prezentuje otwartoźródłowego agenta przeglądarki łączącego Browser Use i Jev, znajduje loty w 7 sekund za 0,0039 USD, używając nowej przestrzeni akcji na krok, przestrzeni stanów DOM i małego LLM awaryjnego do wpisywania.
Scott Williams przewiduje, że niestandardowe modele w stylu Jev (równoległe dekodowanie z ograniczeniami) zwiększą efektywność tokenową istniejących systemów agentowych firm, tworząc milionerów.
Użytkownik chwali model JEV za niezwykle szybkie odtwarzanie każdego ruchu i polecenia, uważając, że boty staną się mądrzejsze.
