Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Model Jev podejmuje wyzwanie programistyczne FizzBuzz
Użytkownik poddaje nowy model Jev od TypeSafe AI klasycznemu wyzwaniu programistycznemu FizzBuzz i dzieli się wynikami.
@typesafeai jev CANNOT FIZZ BUZZ?!?! I put @typesafeai's new Jev model up against the greatest programming challenge known to man kind. FizzBuzz. And the results JUST MIGHT SHOCK YOU. 👻 ooooOOOOooOOOoOOoo spooky 👻
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
